Manus

Manus 是全球首款通用型 AI 智能体产品，由 Monica.im 团队开发，通过多智能体协作系统实现端到端任务处理，在 GAIA 基准测试中表现超越 OpenAI 同类模型，支持简历筛选、股票分析、旅行规划等 40+场景应用。

Manus 是什么？

Manus（官网入口）是全球第一款真正意义上的通用型 AI 智能体，由 Monica.im 团队于 2025 年 3 月 6 日正式发布。其名称源自拉丁语"Mens et Manus"（手脑并用），寓意 AI 不仅会思考，更能像人类一样自主执行复杂任务，直接交付完整成果。

作为一款革命性的 AI Agent 产品，Manus 通过多智能体协作系统（规划代理、执行代理、验证代理）实现端到端任务处理。与传统聊天机器人不同，Manus 采用蜂群式架构，主 Agent 拆解任务后，编码、调研、审核子 Agent 分工协作，确保高效与准确性。底层技术架构融合多模型支持与虚拟机隔离环境，可调用代码编辑器、浏览器等工具，实现"异步处理"——即使关闭设备，任务仍持续执行。

根据 GAIA 基准测试，Manus 在复杂任务（Level 3）中的表现超越 OpenAI 同类模型，接近人类水平（基础任务准确率 86.5%）。2025 年 7 月 31 日，Manus 发布"Wide Research"多智能体协同功能，可将单用户可用算力扩展 100 倍，支持处理需要获取数百个项目信息的庞杂大规模任务。

分类：AI 智能体、任务自动化、通用 AI 助手
技术栈：多智能体系统、虚拟机隔离、异步处理、蜂群式架构
关键词：AI 智能体、任务自动化、多智能体协作、端到端处理、异步执行

Manus 主要功能

通用任务处理

Manus 覆盖 40+应用场景，从企业级的财务分析到个人生活规划，均能深度适配。系统支持异步任务执行，用户下达指令后可关闭设备，任务仍持续运行，完成后主动通知用户。

多智能体协同

采用先进的蜂群式架构，主 Agent 负责任务拆解，子 Agent 包括：

规划 Agent：分析任务需求，制定执行计划
编码 Agent：编写代码实现具体功能
调研 Agent：搜集和分析相关信息
验证 Agent：检查执行结果，确保准确性

Wide Research 扩展

2025 年 7 月推出的Wide Research功能，支持100 个智能体同步工作，可将单用户算力扩展 100 倍。通过分布式系统 MapReduce 范式，实现大规模信息处理，几分钟内可完成 100 款运动鞋的对比分析。

自主学习能力

Manus 具备记忆功能，可记录用户偏好（如输出表格格式、报告风格），优化后续任务流程，减少重复配置工作。

工具调用能力

系统集成多种工具调用能力：

代码编辑器：编写和执行 Python、JavaScript 等代码
网页浏览器：自动浏览和抓取网页信息
文件处理：解压、读取、分析各类文件格式
API 调用：集成第三方服务接口

如何使用 Manus？

步骤 1：获取访问权限

目前 Manus 处于内测阶段，需要获取邀请码才能使用。可通过官网申请或参与官方活动获得。

步骤 2：登录系统

访问Manus 官网，使用邀请码注册账号并登录系统。

步骤 3：创建任务

在对话界面输入任务指令，Manus 支持自然语言描述，无需特定格式。例如：

"帮我筛选这 15 份简历，按技术能力排序"
"分析特斯拉股票近 3 个月走势，生成投资建议"
"规划日本 7 日游，预算 1 万人民币，包含京都、东京"

步骤 4：任务执行监控

系统显示实时执行过程，包括：

任务分解步骤
正在使用的工具
当前执行状态
预计完成时间

步骤 5：结果获取

任务完成后，Manus 会：

发送完成通知
提供完整结果文件（Excel、PDF、报告等）
支持结果下载和分享

使用示例：简历筛选流程

graph TD
    A[上传简历压缩包] --> B[Manus自动解压]
    B --> C[分析每份简历]
    C --> D[提取关键信息]
    D --> E[生成评估标准]
    E --> F[候选人排序]
    F --> G[创建Excel表格]
    G --> H[发送完成通知]