Elicit(官网)是一个基于人工智能技术的学术研究助手平台,专注于帮助研究人员、学生和学者高效地进行文献调研和学术研究。它采用先进的自然语言处理和机器学习算法,能够理解研究问题的语义,从海量学术论文中精准定位相关文献,并自动提取关键信息。Elicit 属于 AI 学术研究工具、文献管理软件和知识发现平台类别,技术栈包括大型语言模型、语义搜索、信息抽取和知识图谱技术,关键词涵盖 AI 文献搜索、学术助手、研究自动化、论文分析和知识发现。
智能文献搜索:超越传统的关键词搜索,Elicit 能够理解研究问题的深层含义,从超过 1.25 亿篇学术论文中精准定位最相关的文献,大幅提高文献检索效率。
自动信息提取:自动从论文中提取关键信息包括研究目的、方法、结果、结论、样本规模、效应大小等,生成结构化的研究摘要,节省大量阅读时间。
研究矩阵生成:将多篇论文的关键信息组织成易于比较的研究矩阵,帮助用户快速识别研究趋势、空白和争议点,支持系统性文献综述。
引文网络分析:可视化展示论文间的引用关系,帮助用户发现重要的基础研究和最新进展,理解研究领域的发展脉络。
研究质量评估:自动评估论文的研究质量和证据等级,标注潜在的方法学问题,帮助用户快速筛选高质量研究。
协作研究功能:支持团队共享研究项目,多人协作进行文献筛选、数据提取和分析,提高研究团队的工作效率。
个性化推荐:根据用户的研究兴趣和历史行为,智能推荐相关的新发表论文和研究主题,确保不错过重要研究进展。
多格式导出:支持将研究结果导出为 CSV、BibTeX、RIS 等多种格式,无缝对接 EndNote、Zotero 等文献管理软件。
步骤一:注册登录
访问Elicit 官网,点击"Get started for free",使用 Google 账号或邮箱注册。免费用户每月可查询 5000 篇论文,付费用户享有更多高级功能。
步骤二:提出研究问题
在搜索框中用自然语言输入研究问题,例如:"What is the effect of meditation on anxiety in college students?" 避免使用复杂的专业术语,用日常语言表达研究意图。
步骤三:筛选和精炼
系统会返回相关论文列表,使用左侧的筛选器按:
步骤四:提取关键信息
选择重要论文后,Elicit 会自动提取:
步骤五:创建研究矩阵
点击"Create Synthesis Table",选择需要比较的维度(如干预措施、结果指标、研究质量),生成可下载的研究矩阵表格。
步骤六:深入分析
使用研究趋势分析功能查看该领域的发展轨迹,通过引文分析发现高影响力论文,利用关键词云识别研究热点。
步骤七:导出和引用
完成分析后,点击"Export"选择导出格式,可直接导入到文献管理软件,或生成引用格式用于论文写作。
系统性文献综述:研究人员可以使用 Elicit 快速收集和筛选大量相关文献,自动生成研究特征表和证据总结,大幅缩短系统综述的准备时间。
论文开题调研:研究生和博士生在确定研究课题时,可以通过 Elicit 全面了解该领域的研究现状、热点问题和研究空白,为选题提供科学依据。
循证医学实践:临床医生可以利用 Elicit 快速查找特定临床问题的最佳证据,自动生成循证摘要,支持临床决策制定。
药物研发支持:制药公司的研究人员可以使用 Elicit 监控特定疾病领域的最新研究进展,识别潜在的药物靶点和治疗策略。
政策制定参考:政府机构和政策研究人员可以利用 Elicit 收集和分析相关研究证据,为政策制定提供科学支撑和循证依据。
学术写作辅助:学者在撰写论文、基金申请或研究报告时,可以使用 Elicit 快速收集相关文献,生成文献综述和研究背景部分。
跨学科研究:涉及多个学科的研究项目可以利用 Elicit 整合不同领域的研究证据,识别跨学科研究的连接点和创新机会。
教学资源开发:教师可以使用 Elicit 为课程准备最新的研究案例和阅读材料,确保教学内容紧跟学术前沿。