Devv是新一代专为开发者设计的 AI 搜索引擎,旨在替代传统的搜索引擎和技术博客社区,专注于解决编程和技术难题。与传统的通用搜索引擎不同,Devv 基于 RAG(检索增强生成)技术和大型语言模型,提供专注于开发领域的垂直搜索索引,包括文档、代码和网络搜索,为开发者提供更精准、更快速的技术问题解决方案。Devv 深知质量的重要性,将重点放在索引构建而非快速变化的 LLMs 上,确保长期有效服务于开发者社区。
基于 RAG 技术和大型语言模型,提供快速、准确的编程相关查询结果,大幅提升搜索效率。
全面支持 Python、Go、JavaScript、Java、C++、Rust 等主流编程语言,以及各类框架和库的技术问题解答。
构建专门针对开发者的搜索索引,涵盖:
基于代码上下文和项目环境提供个性化搜索结果,理解开发者真实需求。
基于用户互动不断学习和改进,提供更个性化的搜索体验,搜索结果质量持续提升。
重点投入索引质量建设,而非追逐最新 LLMs,确保长期稳定的高质量搜索结果。
提供限时免费的 Gemini 1.5 Pro 模型使用,降低开发者使用门槛。
访问平台
打开浏览器访问 Devv 官网,无需注册即可开始使用。
选择搜索模式
根据需求选择合适的搜索模式:
输入技术问题
用自然语言描述你的技术问题,例如:
获取精准答案
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深入探索
根据答案继续提问,进行多轮对话深入理解技术细节。
在日常编程工作中,开发者遇到 bug、异常或技术难题时,使用 Devv 快速查找解决方案。例如:调试复杂的 JavaScript 异步问题、优化 SQL 查询性能、解决 Docker 容器通信问题等。相比传统搜索引擎,Devv 提供更精准、更实用的技术答案,大幅提升开发效率。
程序员学习新技术、框架或编程语言时,使用 Devv 获取高质量的学习资源和技术指导。例如:学习 Rust 所有权系统、理解 Kubernetes 核心概念、掌握 React Server Components 等。Devv 提供的学习路径和代码示例帮助开发者快速上手新技术。
在代码审查过程中,开发者使用 Devv 查询最佳实践、性能优化建议和代码规范。例如:审查 Python 代码的内存使用优化、检查 JavaScript 代码的安全性、评估数据库设计的合理性等,确保代码质量和项目可维护性。
技术团队在项目初期使用 Devv 进行技术调研和架构设计咨询。例如:微服务架构设计、数据库选型比较、云服务方案评估等。Devv 提供的专业建议和实际案例分析帮助团队做出更明智的技术决策。
开源项目贡献者使用 Devv 理解项目代码结构、贡献指南和最佳实践。例如:分析大型开源项目的模块设计、理解复杂算法实现、学习项目编码规范等,降低参与开源项目的技术门槛。
开发者在面试准备过程中使用 Devv 复习技术知识点、准备面试问题。同时,技术分享者和讲师使用 Devv 收集分享素材、准备技术讲座内容,确保分享内容的专业性和准确性。
开发团队使用 Devv 统一技术认知、共享解决方案。例如:建立团队技术 FAQ、解决跨项目的技术问题、制定团队技术规范等,提升团队协作效率和知识传承。
技术作者在撰写博客文章、技术文档时使用 Devv 收集资料、验证技术细节。例如:撰写框架使用教程、整理最佳实践指南、编写技术白皮书等,确保内容的专业性和权威性。