DB Pilot是一款专为现代开发者设计的数据库管理 IDE,采用 Electron 和 Web 技术开发,支持跨平台运行(Windows/macOS/Linux)。平台集成AI 辅助查询、智能代码补全、数据可视化等前沿功能,支持关系型数据库(MySQL、PostgreSQL、SQL Server)和 NoSQL 数据库(MongoDB、Redis)。截至 2025 年,已服务超过 50 万开发者,成为数据库管理领域的新兴力量。
🎨 可视化数据库设计
提供拖拽式表设计器,支持 ER 图自动生成和实时同步。用户可通过直观的图形界面创建表结构、设置外键关系,自动生成对应的 DDL 语句。
🤖 AI 辅助查询
集成GPT-4 驱动的 SQL 助手,支持自然语言转 SQL 查询。用户可用中文描述查询需求,系统自动生成优化 SQL,支持查询解释和性能建议。
📊 智能数据分析
内置数据可视化引擎,支持生成柱状图、折线图、饼图等多种图表。提供数据透视表功能,支持复杂数据分析和报表生成。
⚡ 实时协作
支持多人实时编辑数据库结构,类似 Figma 的协作体验。提供版本控制功能,可追踪所有数据库变更历史。
🔍 智能代码补全
提供上下文感知的 SQL 补全,支持表名、字段名、函数名的智能提示。支持代码片段保存和复用,提升开发效率。
步骤 1:下载安装
访问DB Pilot 官网,根据操作系统下载对应版本(Windows/macOS/Linux)。支持一键安装,无需复杂配置。
步骤 2:连接数据库
启动应用后点击New Connection,选择数据库类型(MySQL/PostgreSQL 等),填写连接信息:
步骤 3:执行查询
在查询编辑器中输入 SQL 语句,使用Ctrl+Enter执行查询。支持多标签页管理,可同时打开多个查询窗口。
步骤 4:使用 AI 助手
点击AI Assistant按钮,用自然语言描述查询需求,如:"查找最近 7 天注册的用户数量",AI 将自动生成对应 SQL:
SELECT COUNT(*)
FROM users
WHERE created_at >= DATE_SUB(NOW(), INTERVAL 7 DAY);
步骤 5:数据可视化
查询结果可直接生成图表,点击Visualize按钮选择图表类型,支持导出 PNG/SVG格式。
步骤 6:团队协作
邀请团队成员通过Share Link功能共享数据库连接,支持权限管理(只读/编辑/管理员)。
🏗️ 数据库开发
后端开发者使用 DB Pilot 进行数据库设计和查询优化,支持版本控制和团队协作。如微服务架构下的数据库变更管理,确保开发环境一致性。
📈 数据分析
数据分析师通过AI 辅助查询快速获取数据洞察,支持复杂 SQL 生成和可视化报表。如电商平台的销售数据分析,快速生成运营报表。
🎓 教学培训
高校和培训机构使用 DB Pilot 进行数据库课程教学,提供可视化界面降低学习门槛。支持查询历史记录和错误提示,帮助学生理解 SQL 语法。
🚀 快速原型
产品经理和全栈开发者使用拖拽式设计器快速创建数据库原型,支持一键导出到开发环境。如 MVP 项目的数据库结构设计,缩短开发周期。
👥 团队协作
分布式团队通过实时协作功能共同维护数据库,支持变更审核和冲突解决。如跨国公司的数据库标准化管理,确保各地团队使用统一规范。