Kiro

Kiro 是什么？

Kiro 是亚马逊 AWS 于 2025 年 7 月重磅推出的下一代 AI 整合开发环境(IDE)，被誉为"真正从原型到生产的 AI IDE"。不同于传统 AI 编程工具的简单代码生成，Kiro 创新性地引入了 Spec-Driven Development（规范驱动开发）方法论，通过 AI Agent 协作实现从需求分析、系统设计到代码生成的完整开发闭环。作为 AWS 在 AI 编程领域的战略级产品，Kiro 基于 Code OSS 构建，支持 Claude 4.0 和 Claude 3.7 模型，目前处于免费预览期。

官网地址：Kiro
技术栈：基于 Code OSS + AWS 云服务，集成 Claude 4.0/3.7 AI 模型
分类：AI 原生 IDE、规范驱动开发工具、AI Agent 协作平台
关键词：Spec-Driven Development、AI Agent、AWS、Claude、规范开发

Kiro 主要功能

1. 革命性 Spec-Driven Development

Kiro 的核心创新在于规范驱动开发模式，提供两种关键工作模式：

Vibe 模式 - 快速原型探索

• 基于 Claude 模型的"氛围编程"，适合快速试错和原型探索
• 通过自然语言描述快速将想法转化为可运行原型
• 支持实时迭代和动态调整，适合创意验证阶段

Spec 模式 - 规范驱动开发

• 强制要求在生成代码前通过结构化文档明确需求
• 自动生成四个核心规范文档：

  • requirements.md - 需求分析文档
  • design.md - 系统设计文档
  • tasks.md - 实现任务清单
  • tests.md - 测试计划文档
• 确保开发过程的透明度和可追溯性

2. AI Agent 协作系统

• 多角色 AI 团队：AI 工程经理 + 全栈工程师 + 文档专家 + 安全顾问
• 自主决策能力：AI Agent 能够独立做出技术决策和架构选择
• 环境感知：实时感知项目上下文和开发环境变化
• 工具调用：自动使用工程检索、文件编辑、终端命令等工具

3. 全流程开发支持

• 需求文档生成：从简单描述自动生成完整的产品需求文档
• 系统架构设计：根据需求自动绘制系统架构图和技术选型
• 任务自动拆解：将大型需求拆解为可执行的开发任务
• 代码安全扫描：集成安全扫描工具，确保代码安全性
• 端到端交付：从概念到生产的完整开发生命周期管理

4. 企业级功能特性

• AWS 基础设施：基于 AWS 云服务构建，确保高性能和可靠性
• VS Code 兼容性：完全兼容 VS Code 扩展和设置，无缝迁移
• MCP 协议支持：支持 Model Context Protocol 配置自定义工具
• 透明可控：所有 AI 改动以任务形式展现，开发者可审核修改
• 团队协作：支持多人协作开发，AI 协调团队工作流程

5. 多模态开发支持

• 设计稿转代码：支持从设计稿自动生成前端代码
• 语音编程：支持语音描述生成代码功能
• 图形化界面：提供直观的可视化开发界面
• 实时预览：支持代码实时预览和交互式调试

如何使用 Kiro？

方法一：官网申请使用

1. 访问官网

   • 打开Kiro 官网
   • 点击"Join Waitlist"加入候补名单
   • 填写申请信息，等待审核通过

2. 下载安装

   • 收到邀请邮件后下载安装包
   • 支持 Windows、macOS、Linux 三大平台
   • 双击安装包按提示完成安装

3. 首次配置

   • 首次启动需登录 AWS 账号
   • 可选择导入现有 VS Code 配置
   • 配置 Claude API 密钥（如需要）

方法二：配置开发环境

1. MCP 配置

   • 创建.kiro/mcp.json配置文件
   • 配置自定义工具和集成服务
   • 设置团队规范和工作流程

2. 项目初始化

# 创建新项目
kiro init my-project

# 选择开发模式
kiro mode vibe    # 快速原型模式
kiro mode spec    # 规范开发模式

3. 开始使用

   • 在 Vibe 模式下直接描述需求开始开发
   • 在 Spec 模式下先完善规范文档
   • 使用内置 AI 助手进行对话式开发

使用流程图

graph TD
    A[开始使用Kiro] --> B[选择工作模式]
    B --> C[Vibe快速原型]
    B --> D[Spec规范开发]
    C --> E[自然语言描述]
    D --> F[完善规范文档]
    E --> G[AI生成原型]
    F --> H[AI分析需求]
    G --> I[快速验证]
    H --> J[生成任务清单]
    I --> K[迭代优化]
    J --> L[按规范开发]
    K --> M[生产就绪]
    L --> M

Kiro 的使用场景

1. 企业级复杂项目

Kiro 特别适合大型企业级项目开发，能够：

• 根治屎山代码：通过规范驱动开发避免技术债务积累
• 降低返工率：据内部测试数据，使用 Kiro 的项目返工率降低 70%以上
• 统一技术标准：AI 自动确保代码符合企业技术规范
• 团队协作优化：AI 协调不同开发者的工作，避免冲突

2. 从 0 到 1 的产品开发

• MVP 快速验证：通过 Vibe 模式快速验证产品想法
• 架构设计优化：AI 根据产品特点推荐最优技术架构
• 技术选型指导：自动分析需求并推荐合适的技术栈
• 全栈开发支持：从数据库设计到前端界面一站式完成

3. 遗留系统现代化

• 代码理解：AI 帮助理解复杂遗留系统的业务逻辑
• 重构规划：制定系统性的重构计划和时间表
• 风险管控：识别重构过程中的潜在风险点
• 渐进式迁移：支持逐步替换和升级旧系统组件

4. 技术咨询和架构设计

• 需求分析：将模糊的业务需求转化为清晰的技术规格
• 架构图生成：自动生成系统架构图和部署拓扑
• 技术文档：创建完整的技术文档和开发指南
• 最佳实践：基于 AWS 最佳实践提供架构建议

5. 教育和培训场景

• 编程教学：为学生提供从需求到代码的完整开发体验
• 规范培训：通过 Spec 模式训练开发者的规范开发习惯
• 团队协作：模拟真实的企业级开发团队协作流程
• 代码审查：AI 作为资深工程师指导代码质量改进