通过尖端解决方案推进人工智能创新

人工智能正在帮助几乎每个行业的组织提高生产力、吸引客户、实现运营效率并获得竞争优势。 云超级计算的进步以及实现百亿亿次级处理的能力是人工智能创新新时代的主要催化剂。

如今常见的人工智能用例包括个性化医疗保健和针对性治疗、虚拟助手和聊天机器人、金融欺诈检测、预测性维护、自动驾驶汽车和机械、能源管理以及加速科学发现。

一些公司深入开展人工智能之旅，提供先进的人工智能产品和服务，但许多企业仍处于早期阶段，正在努力解决在业务中应用人工智能的最佳位置和方式。 人工智能很复杂，需要新的技能、工具和技术。

为了加速人工智能的开发和集成，组织可以从在整个技术堆栈中拥有人工智能专业知识的值得信赖的合作伙伴那里受益。 合适的人工智能解决方案提供商可以帮助确定适合公司特定业务模式的最佳人工智能策略，并提供专为人工智能设计的全面、统一的服务、先进的基础设施和工具。

探索最新的人工智能技术。 与 Microsoft 一起参加 3 月 18 日至 21 日举行的 NVIDIA GTC AI 大会。 了解更多 。    

世界各地的公司 都在寻求 Microsoft 帮助他们通过创新、安全和负责任的 AI 实现业务转型。 30 多年来，微软一直处于 人工智能的前沿 ，在视觉、语音、语言、决策、机器学习和超级计算基础设施方面取得了前沿进展。 观看下面的视频，了解 Microsoft AI 解决方案如何帮助世界各地的组织实现更多目标。

加速AI应用开发

微软最近推出了另一轮人工智能服务，可以帮助企业加速人工智能生产，无论是向现有应用程序和流程添加智能，还是从头开始创建新的应用程序和流程。 这些新服务包括以下内容：

• Azure AI Studio 现已推出预览版，使组织和开发人员能够利用 AI 进行创新。 该平台采用可访问且负责任的设计，为开发人员提供一站式服务，让他们使用最先进的人工智能工具和机器学习模型无缝探索、构建、测试和部署人工智能解决方案，所有这些都基于负责任的人工智能实践。 开发人员可以使用具有内置安全性和合规性的开箱即用、可定制的工具和模型来构建 生成式人工智能应用程序，包括 副驾驶体验。
• Azure OpenAI 服务 提供行业领先的编码和语言 AI ​​模型以及用于内容创建、对话式 AI 和数据基础的生成式 AI 的最新进展。
• Azure OpenAI 中的新 GPT-4 Turbo 通过更低的价格、更长的提示长度和结构化 JSON 格式实现了飞跃，从而提高了效率和控制力。
• GPT-4 Turbo with Vision  是 OpenAI 开发的一种新型大型多模态模型 (LMM)，可以分析图像和视频并针对有关它们的问题提供文本响应。
• DALL·E 3 是OpenAI最新的图像生成模型，具有增强的图像质量、更复杂的场景、在渲染图像中的文本时提高的性能以及更多的宽高比选项。

为人工智能工作负载提供动力

Microsoft 还重新构想其数据中心的各个方面，以提供 AI 工作负载所需的敏捷性、功能、可扩展性和效率。 微软在人工智能领域的开创性表现使其在 全球超级计算机 500 强排行榜中名列第一，并推动了 新型电池材料 等创新。 AI 开拓者正在 Microsoft Azure AI 基础设施上构建和训练世界上最复杂的模型。

以下是 Microsoft 的一些最新基础设施改进：

• 专 为 Microsoft 云定制的定制芯片可为 AI 和企业工作负载提供优化的性能。 Azure Maia 是一款 AI 加速器芯片，专门设计用于为 AI 工作负载运行基于云的训练和推理，例如 OpenAI 模型、Bing、GitHub Copilot 和 ChatGPT。 Azure Cobalt 是一款针对性能、能效和成本效益进行了优化的云原生芯片。
• 新的 Azure Boost 可大规模提高网络和存储性能，提高安全性，并减少对专用 AI 集群或通用计算工作负载的服务影响。
• Microsoft copilot for Azure 通过 AI 伴侣简化了操作和管理，可以帮助用户设计、操作、优化从云到边缘的基础设施并进行故障排除。
• 采用 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 构建的全新 Azure NC H1​​00 v5 虚拟机 系列为每个 GPU 提供了更大的内存，从而提高了中档 AI 训练和生成式 AI 推理的性能。 微软还将在其产品系列中添加最新的  NVIDIA H200 Tensor Core GPU  ，以支持更大的模型推理，而不会增加延迟。
• NVIDIA AI 代工服务 可增强在 Microsoft Azure 上部署的企业和初创公司的自定义生成式 AI 应用程序的开发和调整。

在 NVIDIA GTC 上体验这些进步

各公司可以在 3 月 18 日至 21 日（虚拟）加利福尼亚州圣何塞举行的 NVIDIA GTC AI 大会 上体验 Microsoft 最新的 AI 服务和技术，并了解如何推动其 AI 转型。 通过面对面和点播会议、现场讨论和实践培训，与会者将

• 了解为世界上一些最大、最复杂的 AI 模型和应用程序提供支持的核心 Azure AI 服务和技术。
• 了解如何加速生成式 AI 和大型语言模型 (LLM) 的交付。
• 探索 Azure AI Studio 和专门构建的云基础设施如何加速 AI 开发和部署。
• 学习最佳实践和客户体验，以加快 AI 生产速度。

专题会议

• S63275 通过 Microsoft 云推动您的 AI 转型
• S63277 借助 Azure 上的 NVIDIA 解锁企业中的生成式 AI
• S63274 使用 Azure OpenAI 服务和 Copilot 实现 GenAI 的新水平 
• S63273 深入探讨 Azure 上的大型语言模型的训练和推理
• S63276 Azure AI 基础设施的幕后花絮

请访问会议日程 ，查看 NVIDIA GTC 上 Microsoft 会议的完整列表。

此内容由 Microsoft Azure 和 NVIDIA 制作。 它不是由《麻省理工科技评论》的编辑人员撰写的。

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